★ Team LeadKMU Capstone 2026/Team 09
기획이 흐름을 만나는 순간,
Node Flow기획 분기
Meeting자동 정리
AI Agent맥락 인식
Scroll
Introduction
기획을 흐름으로 보여줘요
Pain Point
프로젝트 중
이런 경험,
있지 않으셨나요?
정보 분산구조 비가시성이해도 불균형최신 버전 추적결정 맥락 휘발신규 합류자 onboarding회의 설명 반복문서 검색 시간 소모
01
정보 분산
아이디어가 메신저, 문서, 회의록에 흩어져 매번 최신 버전을 확인해야 해요.
02
구조 비가시성
텍스트 중심 도구로는 분기와 확장이 한눈에 보이지 않아요.
03
이해도 불균형
같은 맥락을 회의마다 다시 설명하게 되고, 새 팀원은 따라잡기 어려워요.
Survey
실제 경험자에게 직접 물어봤어요
RESPONDENTS기획·실무 경험자
Respondents
다양한 직군이 응답에 참여했어요
- 대학생54.3%
- 개발자19.4%
- 기획자 (PM/PO)7.8%
- 디자이너1.6%
- 기타 (졸업생, 운영, 직장인 등)16.9%
01
다시 확인할 때 가장 시간이 많이 걸리는 작업
논의 흐름을 이해하기 어려워요
0.0%필요한 문서를 찾기 어려워요
0.0%이전 결정 이유를 이해해요
0.0%특별히 어려운 점은 없어요
0.0%02
아이디어 분기 관리가 어려운 이유
텍스트 중심이라 흐름이 잘 보이지 않아요
0.0%히스토리 파악이 어려워요
0.0%문서가 길어 스크롤이 부담돼요
0.0%메신저에서 결정을 놓쳐요
0.0%03
정보가 흩어져서 생긴 문제
팀원 간 이해가 달라요
0.0%맥락을 다시 설명해야 해요
0.0%최신 버전 찾기가 어려워요
0.0%문서를 찾지 못해요
0.0%Expected Features
솔루션 도입 시 기대되는 핵심 기능
0.0%
분기를 시각적으로 구현해요
0.0%
회의를 AI가 실시간으로 요약해요
0.0%
AI가 프로젝트 맥락을 이해해요
Solution
이렇게 문제를 해결해요
01
PROBLEM · 01
정보 분산
메신저, 문서, 회의록에 흩어져 있어요
02
PROBLEM · 02
구조 비가시성
텍스트 중심으로 흐름이 잘 보이지 않아요
03
PROBLEM · 03
이해도 불균형
같은 맥락을 반복해서 설명해요
01
FLOWMEET · 01
노드를 한 번에 보여줘요
흩어진 내용을 한곳에서 확인해요
02
FLOWMEET · 02
메인/서브 노드 분기
아이디어 갈래를 시각화해요
03
FLOWMEET · 03
맥락 이해 AI 에이전트
@로 노드나 사용자를 불러와요
도구시각화회의 정리맥락 AI한계 / 차별점
Notion구조적 분기 표현이 어려워요
Figjam회의나 의사결정과 분리돼요
Jira아이데이션에 맞지 않아요
Google Meet결정사항이 흩어져요
flowMeet하나의 흐름으로 연결돼요
Differentiation
이런 점이
달라요
시각화
노드 기반 분기 구조
메인은 아래로, 서브는 우측으로.
흐름이 그대로 보여요.
회의
노드와 묶인 회의
회의를 노드 안에서 만들면,
회의록이 그대로 노드의 맥락이 돼요.
AI Agent
맥락을 아는 에이전트
@로 노드나 사용자를 참조하면,
프로젝트 전체 맥락 안에서 답해줘요.
Features
세 가지 흐름,
하나의 화면에서
Feature 01 · Node Flow
노드로 흐름을 시각화
메인 노드는 우측으로, 메인의 서브 노드는 아래로,
서브 노드의 서브 노드는 우측으로만 확장돼요.
형식을 제한해 학습 부담은 낮추고, 기획 흐름은 그대로 보여요.
- 메인과 서브 노드 분기 구조
- 점선으로 의미 기반 관계 표현
- 리스트와 칸반 보기 즉시 전환
Feature 02 · Meeting Summary
자동으로 회의 정리
노드 안에서 회의를 만들면,
회의가 끝나는 순간 AI가 회의 내용을 자동으로 요약해줘요.
- 노드와 묶인 회의 생성과 알림
- 결정과 To-do 자동 분류 요약
- 요약 카드는 해당 노드에 자동 첨부
Feature 03 · AI Agent
AI 에이전트
프로젝트 노드와 회의록 전체를 컨텍스트로 답하는 에이전트예요.
@로 노드나 사용자를 참조하면, 답변 옆에 출처 노드가 함께 따라와요.
- @로 노드나 사용자 참조
- Mcp 기반 업무 자동화
- 대화형 인터페이스
Documentation
기술 구조
Doc 01
Architecture
ArchitectureArchitecture · System Structure
Doc 02
MCP
MCPMCP · Model Context Protocol
MCP Host
LLM을 사용해 외부 데이터·도구가 필요한 요청을 처리해요. 사용자와 상호작용하는 지점으로, AI 기반 IDE나 대화형 AI 같은 환경 자체를 의미해요.
MCP Client
Host 안에서 LLM과 MCP Server 사이의 통신을 중개해요. LLM의 요청을 MCP 형식으로 변환하고, 응답을 LLM이 이해할 수 있게 되돌려줘요.
MCP Server
LLM에 컨텍스트·데이터·기능을 제공하는 외부 시스템(DB, API, 파일 등)에 연결돼요. 표준화된 형식으로 다양한 도구를 LLM에 노출해줘요.
Doc 03
CRDT
CRDTCRDT · Conflict-Free Replicated Data Type
Client A
Browser
Y.XmlFragment
title · desc · note
Y.Map
status
Y.Array
tags · assignees
TipTap editor
isChangeOrigin()
YJS WebSocket server
y-protocols · lib0 · ws
Client A MSG_SYNC (0)
binary update broadcast
MSG_AWARENESS (1)
presence broadcast
synced event
초기화 트리거
room lifecycle
마지막 연결 해제 시 삭제
Client B
Browser · Y.Doc 자동 병합
Y.XmlFragment
merge from A
Y.Map
merge from A
Y.Array
merge from A
TipTap editor
원격 변경 렌더링
Awareness
userId · nickname
color · awareness · 아바타 표시
REST API / DB
DB 영속화 · 초기화
CRDT binary updateAwarenessREST 저장 / 초기화
