Welcome to 15팀

💡 【미래기획 포스터】 💡

https://drive.google.com/drive/folders/19EH4ru7brOIfof7ceHAFEkCdmlS30UjR?usp=drive_link

1️⃣ 팀원 소개

이름	전공	관심사
김도경	소프트웨어학부	보안,크로스플랫폼
임서윤	소프트웨어학부	보안,해외인턴
김보민	소프트웨어학부	보안,웹

팀 슬로건

느리지만 확실하게

팀 소개

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2️⃣ 공통된 관심사 : 보안

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3️⃣ 한학기 동안의 활동 내역

• 기관/부서 인터뷰 ✔️

• 현장 탐방 ✔️

• 프로젝트 진행 ✔️

  과거에 사람들이 상상한 미래

[1] 1965년의 상상

• 태양열 발전 주택: 공공기관, 아파트 등에 태양열 발전기를 설치하여 사용하는 등 상용화된 상태이다.
• 전기자율주행차: 테슬라의 무인 택시가 미국 텍사스주 오스틴에서 이미 시범 운행 중이다.
• 소형 TV 전화기: 남녀노소 얇은 전화기, 스마트폰을 들고 다니는 시대가 도래했다.
• 전파신문: 스마트폰, 컴퓨터 등 다양한 스마트 기기에서 접근 가능한 뉴스가 매일 보도되고 있다.
• 움직이는 도로: 무빙워크, 더 나아가 계단이 움직이는 에스컬레이터가 온갖 공공장소에 설치되어 있다.
• 로봇 청소기: 인공지능이 직접 집의 구조를 분석해서 스마트폰으로 조종하는 등 최적화된 서비스를 제공하고 있다.
• 원격 학습: COVID-19 사태 이후 원격학습, 더 나아가 실시간 강의 활동이 보편화되었다.
• 원격 진료: 기술은 구현되어 있으나, 법적 허들로 인해 상용화 단계에 도달하지 못한 상태이다.
  COVID-19 특수상황에서는 제한적으로 운영되었으며, 질의응답 수준의 진료는 현재 지식인 같은 다양한 플랫폼에서 사용 가능하다.
• 스마트 부엌: 스마트폰 기능을 대부분 수행하는 모니터를 통한 레시피 검색, 인덕션·냉장고 조정,
  내부 식재료의 유통기한 확인까지 스마트폰으로 가능하다.
• 달나라로 수학여행: 기술적으로 불가능하지는 않지만, 천문학적인 비용이 필요하다.

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[2] Microsoft Future Vision

• 대형 투명 디스플레이: 일반 OLED 디스플레이처럼 터치, 필기 등 다양한 활동을 수행하는 유리 디스플레이.
  삼성, LG 같은 대기업에서 이미 구현된 기술이다.
• 경계 없는 정보통신: 같은 생태계에 있는 스마트폰, TV, 탭, 노트북 사이에서
  파일을 끌어당기는 행동만으로 공유할 수 있다.
• 움직이는 전자 종이: 자유롭게 휘는 디스플레이로 제한적으로 구현되어 있으나, 완전한 구현은 아직 이루어지지 않았다.

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[3] 90년대의 상상

• 노트패드형 컴퓨터: 컴퓨터와 연결된 타블렛으로 실시간으로 그림을 그릴 수 있다.
• 스마트폰 결제: 삼성/애플/LG 페이 등으로 카드 대신 스마트폰 결제가 가능하며,
  일부 버스에서는 태그리스(탑승 인식) 결제 시스템이 시범적으로 운행 중이다.
• 아담(사이버 가수): 뒤에 사람이 있는 버추얼 아이돌이 유행 중이며,
  나이비스(SM엔터테인먼트) 같은 AI 가수도 존재한다.

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[4] Corning Vision

• 차광이 조절되는 유리: 햇빛에 따라 자동으로 어두워지는 유리가 기술적으로 실현되어 있다.
• 투명 디스플레이: OLED 기반으로 터치·필기 등 다양한 활동을 수행하는 유리 디스플레이.
  삼성, LG 같은 대기업에서 이미 구현된 기술이다.
• 홀로그램 기술: 허공에 디스플레이 없이 이미지나 영상을 띄우는 기술.
  현재 터치 기술까지 시연한 기업도 있다.

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[5] 느낀점

• 임서윤:
  1965년 그림에서 상상한 모습들이 그당시에는 허무맹랑한 이야기였을지 몰라도 현재에 다 구현된 모습이라는 점에서 그 당시 사람들의 상상력이 대단한 것 같고 기술발전이 정말 빠른 것 같다. 어렸을때 하늘을 나는 자동차가 있었으면 좋겠다고 상상한 적이 있는데 이 기술이 현재 연구중이고 실현 가능성이 높아보여서 상상한 것은 무엇이든지 실현가능한 세상이 온 것 같다. 영상에 신기한 기술들이 많이 나왔는데 특히 종이신문이 태블릿처럼 쓰이고 MRI가 유리로 되어있어서 검사 과정이 투명하게 보이는 기술이 제일 신박했다. 첨단 영화에 나오는것처럼 손짓 한번에 모든 걸 할 수 있는 세상이 얼른 도래하면 좋을 것 같다.

• 김보민:
  과거에 상상되었던 미래의 기술들이 몇십년 만에 구현되어 대중적으로 사용되고 있다는 것에 놀랐다. 그리고 기술적으로도 빠른 속도로 발전되어 왔다는게 느껴졌다. 또한 우리가 지금 상상하는 미래의 기술들이 지금으로써는 불가능이라 생각되어도 미래에는 실제로 실현될 수도 있을 것 같아 미래의 모습이 궁금해졌다.

• 김도경:
  당장 2000년만 해도 실시간으로 연락을 할 수도 없고, TV를 휴대용 단말기로 볼 수도 없었단 사실을 상기하면 기술 발전이 얼마나 가속화되어 왔는지 알 수 있다. 감탄할 만한 성과이긴 하지만, 우리가 걸어야할 공학도의 길이 이런 것이라고 생각해보면, 얼마나 어깨가 무거운지.. 두려운 심정이다. 지금껏 공학도 선배들이 닦아온 길에 먹물 뿌리지 않도록, 각오를 다지게 되는 계기가 되었다.

그들이 만들어가는 세상

[1] MIT SixthSense 연구팀이 만들고자 했던 것은?

What?
디지털세계의 정보들을 실생활에 사용할 수 있는 장비

Why?
우리가 실세계의 물건을 다루듯 컴퓨터와 상호작용할 수 없을까?
→ 디지털 기기를 없애는 것이 아니라, 디지털 세상과 실생활의 간극을 좁혀
더욱 편하게 일상생활을 누리기 위해 시작하였다.

How?
소형 프로젝터와 제스처 인터페이스 장비(카메라, 모션 인식 센서 등)

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[2] 기존 컴퓨터의 입출력 방식 변경

• 키보드와 마우스:
  손의 움직임을 카메라로 인식하여 마우스와 키보드 대신 사용.
  두 손을 이용해 지도를 확대/축소하거나, 손가락으로 사진을 넘기는 등의 제스처로 제어한다.

• 모니터:
  모자(헬멧)에 소형 프로젝터를 넣어 벽, 종이, 손바닥 등에 정보를 투사하여 스크린으로 사용.
  물리적인 모니터 없이 디스플레이 기능을 구현한다.

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[3] 현재 구현된 모습

• 스마트 글래스, 갖가지 VR 장비들(meta quest, apple vision pro)로 대부분의 기능이 구현됨
• BCI 기술: SixthSense 장치는 모션을 인식하여 작동하지만,
  이제는 생각만으로 장치를 제어할 수 있는 BCI 기술이 연구 중임

🧠 BCI(뇌-컴퓨터 인터페이스)
뇌의 신경 신호를 측정하고 분석하여, 컴퓨터나 외부 장치를 생각만으로 제어하는 기술

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[4] 느낀점

• 임서윤:
  저번 영상에서 보았던 영화에서나 나올법한 기술들이 이미 13년전에 한 인도의 과학자가 구체화시켰다는 사실이 놀라웠다. 저번 영상에 나온 기술들 중 종이신문을 태블릿처럼 쓰는 기술이 과연 구현이 가능할지 회의감이 있었는데 sixthsense 장비를 이용하면 얇은 종이 한장으로도 디지털 기기로 사용할 수 있겠다는 생각이 들었다. sixthsense 기술이 현재 구현된 모습을 조사하던중 생각만으로 장치를 제어할 수 있는 BCI기술에 대해 알게 되었다. sixthsense 기술도 대단했는데 생각만으로 일처리를 앞으로 할 수 있다고 생각하니 기술의 발전이 대단하다고 느꼈다.

• 김보민:인도 과학자가 13년 전에 종이에 클립을 사용해서 태블릿처럼 사용한 아이디어를 보고 대단하다는 생각을 했다. 그리고 헬멧처럼 생긴 장치를 사용해서 손바닥이나 벽 같은 곳에 화면을 띄우고 모션을 감지해 조작하는 것을 보고 애플에서 출시한 비전 프로가 생각났다. 비전 프로는 출시된지 몇년 안된 기술인데 13년 전에 완성도 높은 기술을 생각하고 만들었다는 점에 놀랐다. 이렇게 과거에 상상되었거나 실현되었지만 대중화 되지 않은 기술들이 점차 상품으로 나오고 있다는 점에서 MIT SixSense 연구팀이 생각하던 디지털과 현실의 경계가 더욱 사라진 세상이 다가오고 있는 것 같다.

• 김도경: 스마트폰이 나온지 15년이 된 현 시점에 VR, XR 등 다양한 기기가 대체제로 주목되는 시점이지만, 이 이전 2010년 초에 일개 개인이 카메라로 제스쳐와 물체를 인식해서 상호작용하는, XR의 프로토타입이라고 하기에 충분한 아이디어를 냈다는 사실에 동경하게 된다. 공학 기술 이전에 능동적 사고의 중요성을 깨닫게 되었다.

우리가 상상한 미래

[1] 2040 또는 2050년 우리들의 생활 모습은?

• 6G: 위성으로 네트워크를 사용할 수 있어서 더욱 빠르게 스마트 기기를 이용할 것이다
• 배터리의 소형화: 배터리가 소형화되어 초소형 디바이스들이 등장하고 비행택시같은 모빌리티가 등장할 것이다
• 로봇 도우미: 인간의 잡다한 일을 대신해주는 로봇 비서나 집안일을 해주는 로봇 도우미가 우리의 삶에 녹아든 모습
• 완전자율주행 자동차: 아무도 운전을 하지않고 차에서 휴식하면서 이동하고 알아서 차들이 소통해서 도로를 움직이는 모습
• 홀로그램 투명 손목핸드폰: 핸드폰을 들고다니지 않아도 가볍고 투명한 손목밴드가 핸드폰을 대체하여 모션을 인식하여 동작할 것이다
• 와이파이 무선충전: 와이파이로 무선충전이 가능해져서 특정 공간에 있으면 자동으로 충전이 된다
• 애플비전 같은 XR의 보편화: 현재는 XR기술이 비싸고 기술적인 한계가 있지만 미래에는 이 기술이 탑재된 생활용품들이 보편화될 것이다
  (예: 스마트 안경)
• 유리 디스플레이의 보편화: 유리 디스플레이의 보편화로 영상에서 봤던 것처럼 면만 있다면 화면이 될 수 있는 시대가 될 것이다
• 드론배송의 보편화: 집마다 드론으로 택배를 배송하여 주문하면 택배가 금방오는 시스템으로 변할 것이다

유레카 15팀 미래모습 그림.pdf

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[2] 기술 트랜드

• 6G:지상 기지국이 아닌 위성 통신 시스템으로 1테라비트급 전송속도, 0.1ms의 무선 전송 지연, 10km까지 확대된 서비스 지역 거리를 구현하는 것을 목표로 삼성전자, 과학기술정보통신부, sk텔레콤, NTT 토코모등 다양한 기업/단체에서 협력 추진, 기술 확보를 위해 노력하고 있다.
• 배터리의 소형화:현재 주로 사용되는 리튬이온 배터리보다 압축률이 높은 질화갈륨 배터리가 연구되어 중국 기업들은 시범적으로 스마트폰에 탑재하고 있기도 하다. 배터리 스월링, 폭발등 아직 안정적이지 않은 문제들이 해결될 향후 동향에 귀추가 주목된다.
• 로봇 도우미:보스턴 다이나믹스, 테슬라 등 다양한 대기업에서 산업, 일상생활에서 사용 가능한 로봇들을 제작, 시험출시를 하고 있다.
  배터리 문제로 오래 구동할 수 없는 것, 섬세한 행동을 할 수 있는 모터를 개발하는 것 등 다양한 개발, 개선과제가 남아있다.
• 완전자율주행 자동차:자율주행은 0-5단계로 나뉘며, 0단계는 완전 수동 운전, 1-2단계는 운전자 지원, 3단계는 조건부 자율주행, 4단계는 고도 자율주행, 5단계는 완전 자율주행을 의미한다. 현재는 2단계 정도로 부분 자동화 되어 있는 수준이 상용화되어 있다.
• 홀로그램 투명 손목핸드폰:홀로그램 기술 태동기인 현재, 이를 소형화해 들고 다닐 수 있는지에 대한 기술적 한계(소형화, 시야각 문제 등)가 존재한다.
• 와이파이 무선충전:시중에 있는 몇 cm내에 코일을 이용한 무선충전을 말하는 것이 아닌 M(미터) 단위로 스마트폰을 충전할 수 있는 정도의 전력을 공급한다. 현재 삼성전자에서 와이파이 등 무선 전파로 충전할 수 있는 리모컨을 공개하였다.
• 애플비전 같은 XR의 보편화:애플 비전, 삼성 프로젝트 무한, 메타 퀘스트, 메타의 스마트 안경 등 다양한 기업에서 제품을 공개/연구하고 있다.
  배터리 타임이 짧거나, 외부에 선으로 연결한 배터리팩을 요구하는 등의 문제는 배터리 소형화로 해결될 전망이다.
• 유리 디스플레이의 보편화:삼성, LG, 현대 등 전시장에서 시연하고, 일부 고급 백화점과 자동차에서 적용된 유리 디스플레이를 적용하였다. 비싼 가격이 안정화된 미래엔 보편적으로 접할 수 있을 것이다.
• 드론배송의 보편화:현재 드론 기술로 충분히 서비스 가능한 부분으로 한국 정부에서도 빠른 배송이 힘든 섬 지역에서도 음식 배달, 택배 배달등 드론 배송을 시행하고 있다고 한다. 2024년에 K-드론 배송 상용화 사업을 진행하여 14개 지자체, 16개 사업자가 참여해서 50개 섬, 공원, 항만 지역에 생필품, 음식 배송을 지원했다.

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[3] 우리가 그린 미래의 모습에서 나는 어떠한 모습을 하고 있을까?

• 임서윤: 2040/2050 때 나의 나이는 40대 일텐데 그때는 외국계 기업에서 개발자나 보안전문가로 다니고 있을 것 같다. 빠르게 변화하는 시대에 발맞춰 AI를 활용한 사업의 전선에서 활동할 것 같다. IOT가 모든것과 연결된 최첨단 집에서 로봇비서의 도움을 받으며 편하게 생활하고 있을 것 같다. 드론 배송, 완전 자율 주행으로 이동의 편의성을 확보하고 유리 디스플레이나 XR기술을 활용하여 언제 어디서든 일을 처리하고 있을 것 같다.

• 김보민: 우리가 상상해 본 미래의 기술들을 사용하며 자율주행 자동차로 직장에 가고 홀로그램 손목 밴드로 연락 및 일정을 확인하며 개발자로서 사람들이 사용하는 기술을 개발하고 보완하며 생활하고 있을 것 같다.

• 김도경: 과연 미래의 내 재정상황이 어떨지 모르지만 내 주거구역(집)에 IoT 가전기기로 채워지고, 기능을 적극적으로 사용할 것 같다. 시끄러운 알람 대신 스마트 창문이 날 깨워준다던지, 사람이 감지된 방은 자동으로 전등을 킨다던지, 실내 에어 컨디셔너가 날씨에 맞는 적합한 온도로 자동으로 실내온도를 조정한다던지, 이런 사소한 부분에서 말이다. 스마트폰 이후의 생활 밀착형 전자기기의 발전도 기대된다.

  • 우리가 그리는 미래 그리고 나

• 멘토링 ✔️

  • 내 지도 교수 함게 만나기

    대학원 방문 및 선배 만나기

    💡비주얼 컴퓨팅 연구실의 김채현 대학원생 인터뷰 요약💡

1. 대학원에서 하는 일

• 학부보다 깊이 있는 전공 연구 진행
• 수업 + 연구 병행
• 선형대수 등 기초 수학 활용도 높음

2. 연구실 및 연구 분야

• 비주얼 컴퓨팅 연구실
• 가상현실, 3D, 생성모델 이미지 생성 연구
• 스테이블 디퓨전 기반 모델 파인튜닝

3. 대학원 생활

• 교수님은 조력자 역할
• 해외 논문 정독 필수 → 번역기·ChatGPT 활용 가능
• 졸업 요건: 6과목 이수 + 졸업논문(새로운 기여 포함)

4. 진로 계획

• 취업 경쟁력 강화를 위해 대학원 진학
• 게임회사 관심 → 생성모델 연구로 진로 확대

5. 수학 및 프로그래밍

• 그래픽스 분야는 선형대수 활용 많음
• 일부 분야(데이터 관리 등)는 수학 비중 낮음
• 임베디드 분야는 C언어, 아두이노 사용
• 배우기 쉬운 언어로 파이썬 추천

6. 대학원 준비 과정

• 3학년 때 학부연구생 경험이 큰 도움
• 교수님 컨택: 이메일로 관심 분야 중심 연락
• 동일 학교 대학원도 면접 존재(형식적임)

7. 조언

• 관심 분야 교수님의 수업을 열심히 듣기
• 선형대수 기초 탄탄히 다지기

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느낀점

• 임서윤: 대학원 선배를 만날 기회가 흔치 않은데 궁금했던 점이나 조언들을 들을 수 있는 기회가 주어져서 좋았다. 대학원을 가야 할지 고민이 있었는데 어느정도 대학원이 어떤 곳인지에 대한 설명을 들어서 도움이 되었다. 선배님이 대학원에 들어가게 된 계기와 과정을 알게 되어서 대학원 진학의 필요성에 어떤 것이 있는지 알 수 있었다. 대학원 준비 과정이 가장 궁금했었는데 교수님을 어떻게 컨택해야 하는지 방법을 알려주셔서 좋았다. 그래픽스에 관해 잘 몰랐었는데 연구하시는 내용을 듣고 우리 학과에서 이런 응용도 할 수 있다는 것을 새롭게 알게 되었다. 현재 배우고 있는 선형대수 내용이 많이 활용된다는 것을 듣고 열심히 배워서 나중에 활용해야겠다고 생각했다.

• 김도경: 같은 캠퍼스를 사용하지만, 우리의 길을 먼저 지나가신 분들을 만날 기회는 생각보다 많지 않아, 이런 자리를 제공한 것에 생각보다 큰 만족을 하였다. 우리 조의 멘토(대학원생 분)은 전자시스템공학을 전공하시다 피지컬 컴퓨팅으로 대학원에서 전향을 하셨다. 피지컬 컴퓨팅은 VR, AR같은 부류의 기기를 다루는 영역이지만, 최근 인공지능 붐을 벤치마킹하여 사실상 인공지능 연구를 하고 계신다고 하셨다. 교수와 학원생의 관계같은 세간에 잘못 알려진 부분에 대한 이야기도 재미있었고, 인공지능 영역은 필수불가결로 미적분이 필요하다는 점, 그리고 연구의 고충 등 다양한 극사실적인, 대학원생활이라는 막연한 무지의 두려움을 한층 옅게 해주었다. 개인적으로 대학원을 다시한번 생각하게 되는 계기가 되었다.

• 김보민: 대학원에 대한 관심은 있었지만 아직은 멀게만 느껴져서 자세히 알아본 적이 없었다. 이번 기회에 대학원에 대해 궁금했던 점을 알 수 있게 되었다. 우선 대학원에 가려면 어떤 경로를 통해 갈 수 있는지 알지 못했는데 학부생 때부터 교수님과 컨택을 하거나 미리 공부를 하고 학부 연구생으로 연구할 수 있다. 이후에 정식으로 대학원에 갈 때는 면접을 보고 들어가야 한다는 것을 알게 되었다. 그래서 만약 내가 대학원에 갈 생각이 있다면 미리 교수님들의 연구실을 알아보고 내가 관심있는 분야를 정해 컨택하기 위한 노력을 해야겠다는 생각을 했다. 또한, 지금 배우고 있는 수학 과목들이 나중에 어떤식으로 쓰일지 알지 못했고, 솔직히 거의 쓰이지 않을 것이라고 생각을 했었다. 하지만 현재 하고 계시는 특히 그래픽스 분야에서는 선형대수의 수식이 많이 사용되고 지금 배우는 내용들이 실제로도 사용된다는 것을 듣게 되었다. 그래서 현재 배우고 있는 과목들을 더욱 열심히 공부해놓아야겠다고 다짐하게 되었다.

나의 지도교수님 함께 만나기

1. 교수의 길을 걷게 된 계기

• 처음부터 교수를 목표로 대학원에 진학한 것은 아님
• 데이터 마이닝 연구를 하다 보니 연구 자체가 좋아짐
• ‘연구를 계속할 수 있는 직업’을 찾다 박사 과정을 거쳐 교수가 됨
• 학생들을 가르치는 강의에도 큰 흥미를 느낌

2. 연구 분야의 변화 (임베딩 → LLM)

• 주요 연구 분야: 데이터 마이닝, 추천 시스템(고객 데이터 기반 로직 디자인)
• 과거: 유저와 아이템을 벡터로 표현하는 임베딩을 연구자가 직접 구현
• 현재: LLM 등장 후 임베딩 작업이 자동화되어 복잡도가 감소하고, LLM 성능 튜닝 등 더 세부적인 영역으로 연구 초점이 이동

3. 생성형 AI에 대한 견해

• GPT 등 생성형 AI 활용에 대해 긍정적
• 질문자의 지식 수준(아는 것과 모르는 것을 아는 상태)에 따라 답변 퀄리티 결정
• 날카로운 질문을 던지기 위해 스스로 지식을 쌓는 과정이 필수적

4. 세부 관심 분야 탐색 조언

• 조원들과 함께 작은 프로젝트라도 한 사이클을 온전히 돌려보는 것을 추천
• 2, 3학년 전공 핵심 내용을 실제로 구현해보며 적성 파악 가능

5. 개발자와 대학원, 직무 전망

• 개발 직군: 혼자 프로젝트를 완수할 수 있는 풀스택 개발자 가 유리 (실무 중심)
• 연구 직군: 한 분야를 깊이 있게 파고드는 인재 선호 (석·박사 유리)
• 데이터 엔지니어: 중요성은 증가하나 채용 규모는 작음, 석사 이상 요건 요구 가능성 높음
• 대학 시절 본인이 가고 싶은 직무(개발/연구)를 먼저 파악하는 것이 중요

느낀점

• 임서윤: 다른 교수님에게 상담은 처음 받아 보는 거였는데 내 지도교수님과 분야가 다르다 보니 답변의 범위가 달라서 새로운 분야의 조언을 들을 수 있었다. 데이터 마이닝 쪽은 처음 들었는데 소프트웨어 진출 분야가 또 있다는 것을 알게 되었다. 진출 분야가 너무 많아서 고민이 많았는데 작은 프로젝트라도 경험해서 어떤 분야에 흥미가 있는지 알아보라고 조언하셔서 도움이 되었다. 어느정도 미래에 대한 길을 생각해놨으면 그에 관한 질문을 해서 양질의 답변을 들을 수 있었을텐데 그러지 못해서 아쉬웠다. 학년이 올라가고 하고 싶은 분야가 생기면 그때 상담을 받으면 좋을 것 같다.
• 김도경: 교수님을 대면해서 상담한다는 것에 막연한 공포가 있었지만, 대단히 인자하시고 따뜻한 모습을 많이 보여주셔서 편하게 상담에 임하였다. 마냥 어렵지도 않고 인간적인 부분을 많이 보여주셔서 인간적인 면모를 느꼈다. 위 내용 외에도 관심사인 보안에 관해서도 말씀해주셨는데, 내 생각보다 보안직군이 진입장벽이 높은 레드오션으로 평하시어 놀랐으며, 그럼에도 딥러닝 기술이 발달하면 할수록 보안의 가치가 올라가기에 선망하는 직업으로 좋은 선택이라고 답하셨다. 이번 상담으로 하여금 대학원 석사에 대해서도 심도있는 고민을 하는 계기가 되었다.
• 김보민: 교수님과 개인적인 상담을 처음 해보았는데 매우 유익했다. 그동안 어떤 식으로 관심 분야를 찾아봐야할지에 대해 막막했는데 교수님께서 팀을 꾸려서 작은 프로젝트라도 해보면 도움이 될 것이라는 조언을 해주셨다. 그래서 간단한 프로젝트를 진행해보며 다양한 분야를 접해보고 내가 더 관심있는 분야를 찾아보려 노력해봐야겠다는 생각을 했다. 또한, 인공지능 사용에 대해 긍정적이시지만 질문의 퀄리티에 따라 답변의 퀄리티가 달라지기 때문에 스스로의 지식을 쌓는 것도 필요하다는 조언을 해주셨다. 그래서 무작정 gpt를 사용하려는 생각보다는 계속해서 지식을 쌓으려는 노력을 해야겠다는 생각을 했다.

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4️⃣ 인상 깊은 활동

• 활동명 – 활동에 대한 간단한 설명과 배운 점을 작성
• 예: 멘토링에서 실리콘밸리 현업 경험을 들을 수 있어 진로 방향 설정에 큰 도움이 되었다.

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5️⃣ 특별히 알아보고 싶은 것

• 예: 현장실습 제도
• 예: TOPCIT 정기평가
• 예: 졸업 후 진로(대학원/취업)

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6️⃣ 활동을 마친 소감

🔗학번 이름

“소감 내용을 여기에 작성합니다.”

🔗학번 이름

“소감 내용을 여기에 작성합니다.”

🔗학번 이름

“소감 내용을 여기에 작성합니다.”

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“소감 내용을 여기에 작성합니다.”

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