정릉친구

내 손안의 지역 맞춤형 AI 도우미, 캡스톤디자인 39팀 정릉친구

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 기반으로 제작된 지역 특화 AI 서비스입니다.
동네 음식점부터 소규모 문화 장소까지, 홍보가 어려운 소상공인들의 정보를 정확하고 세심하게 제공합니다.
사용자의 질문에 실시간으로 답변하며, 기존 검색 플랫폼에서 누락되기 쉬운 동네의 숨은 명소를 발굴해 연결합니다.

주요 기능

맞춤형 추천: 위치·취향 기반 장소 추천
실시간 정보 업데이트: 영업 시간, 메뉴, 이벤트 등 신뢰도 높은 데이터 반영
소상공인 지원: AI가 직접 소개하여 지역 경제 활성화 기여

"동네의 작은 이야기가 세상에 빛을 발하는 날까지."
AI 기술로 지역 경제의 가치를 재발견하고, 더 따뜻한 커뮤니티를 만들어갑니다.

프로젝트 소개

RAG & Agent 구조

Agent는 질문에 답변하기 위해 다양한 도구를 적절히 활용합니다.
예를 들어, 장소 관련 질문이 들어오면,
RAG를 활용해 정릉동 벡터 DB에서 관련 정보를 검색해 답변합니다.

팀 소개

정릉친구

송나단	차예찬	이병인	강영환
🎨 Front-end	🤖 AI Engineer	⚙️ Back-end	⚙️ Back-end

사용법

git clone https://github.com/kookmin-sw/capstone-2025-39.git

Client

1. Clone 'frontend' repository
2. Create or update 'gradle.properties' to add your API key
# gradle.properties.example 참고
3. flutter pub get
4. flutter run
5. flutter build apk –release

Main_server

cd backend
gradlew.bat build
gradlew.bat bootRun

AI_server

docker pull leebyeongin/flask-ai-server
docker run -d -p 8080:8080 --name flask-ai-server leebyeongin/flask-ai-server

기술스택

Front-end

Back-end

AI

앱 다운로드 (QR 코드)

시스템 구조도

📄 수행결과보고서