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노약자 및 시각장애인을 위한 실내 네비게이션


WIGO는 초행자나 시각장애인, 노약자 등 사회적 약자도 복잡한 실내 공간을 스마트폰 하나로 안전하고 직관적으로 이동할 수 있도록 돕습니다. ARCore 기반의 위치 추정 기술과 VINS-Mono의 최적화 기법을 결합하여, 고정밀 실시간 위치 추정을 구현하였으며, 별도의 인프라 없이도 정확한 경로 안내가 가능합니다. 또한, 음성 인식으로 목적지를 말하면 자동으로 인식하고, 음성 안내를 통해 시각적 정보 없이도 길을 안내받을 수 있어 접근성과 편의성을 모두 갖췄습니다.

WIGO에 대해서 알아보세요!

WIGO는 이렇게 고안 되었습니다!


누구에게나 친절한 실내 길찾기 도우미 WIGO

1. 문제 인식

기존 실내 길찾기 시스템은 다음과 같은 한계를 지니고 있었습니다

고가의 장비(LiDAR, 비콘 등)에 의존

시각장애인을 위한 점자블록, 안내견 등 인프라가 제한적

스마트폰 기반 솔루션 부족 및 복잡한 조작

2. 해결 방법

WIGO는 이러한 문제를 다음과 같은 방식으로 해결합니다

VI-SLAM 기술: 카메라와 IMU 센서를 활용한 정밀 위치 추정

ARCore + Pose Graph Optimization: 누적 오차를 줄이는 경량화 프레임워크

STT/TTS + LLM: 음성 명령을 자연어로 인식하고 안내

A* 알고리즘: 위험 구간(계단 등)을 피한 최적 경로 탐색

3. 주요 기능

실시간 실내 위치 추적 (Visual-Inertial SLAM)

음성 인식(STT) 기반 목적지 설정 및 음성 안내(TTS)

경로 이탈 감지 및 재탐색 기능

지도 생성, 미디어 업로드 및 관리 기능 포함

4. 기대 효과 및 확장성

높은 접근성: 스마트폰만 있으면 누구나 사용 가능

사회적 포용성 증진: 시각장애인, 노약자 등의 이동권 보장

다양한 활용처: 쇼핑몰, 공공기관, 박물관 등에서 활용 가능


같이 가볼까요?

WIGO는 다음과 같은 기능을 제공합니다


실내 위치 추정

스마트폰의 센서를 활용해 실내 위치를 추적합니다.

경로 탐색 및 안내

최적 경로를 찾아 음성‧진동으로 실시간 안내합니다.

음성 기반 인터페이스

목적지를 말하면 자동 인식해 안내를 시작합니다.

지도 생성 및 콘텐츠 관리

지도를 만들고 안내 음성 등을 자유롭게 등록할 수 있습니다.





사용된 기술 스택


항목 내용
운영체제 Windows 11 Ubuntu 20.04
사용 언어 Kotlin Java C++
Android 버전 Android 13
개발 도구 Android Studio VS Code
버전 관리 GitHub




시스템 아키텍처


메뉴얼


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이강욱

이강욱

Project Leader, Back-End (SLAM 및 Android-SLAM 간 통신 인터페이스 구축 담당)

박주빈

박주빈

Back-End (SLAM 및 미디어 서버 구축)

박재영

박재영

Full Stack (Android UI/UX 및 미디어 서버 구축)

안선영

안선영

Back-End (SLAM 및 미디어 서버 구축)

조성준

조성준

Front End (Android UI/UX) 및 Android-SLAM 간 통신 인터페이스 구축 담당



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