정보가 흩어져 있어요
KICPA 게시판, 대형펌 자체 사이트, 일반 포털을 매번 따로 확인해야 합니다.
수습·KICPA·직무·연차·마감일 기준으로 필요한 공고만 모아드립니다.
텍스트를 끝까지 읽어야 알 수 있는 조건들 사이에서 원하는 공고를 찾기는 쉽지 않습니다. 회계사 구직의 가장 큰 장벽은 탐색 비용 그 자체입니다.
KICPA 게시판, 대형펌 자체 사이트, 일반 포털을 매번 따로 확인해야 합니다.
수습 가능 여부·KICPA·실무수습기관 인정이 본문 깊숙이 묻혀 있습니다.
여러 공고의 마감을 일일이 체크하다 좋은 기회를 흘려보내기 쉽습니다.
평균 연봉·입퇴사율 등 핵심 지표가 공고와 완전히 분리돼 있습니다.
흩어진 회계사 공고를 중복 제거하고 최신 상태로 한 곳에서 관리합니다.
KICPA 필수/우대/무관, 실무수습 가능성, 직무군을 구조화해서 한눈에 비교합니다.
저장한 공고의 마감일·지원 상태·알림을 내가 직접 관리합니다.
지원 판단에 필요한 자격·우대조건·직무 요건을 AI가 근거와 함께 자동 추출합니다.
CPA 채용 시장의 세 주체를 위한 서로 다른 페인포인트를 한 플랫폼에서 풀어냅니다.
실무수습기관 인정 가능성과 KICPA 요건 기반의 즉각적인 필터링.
감사·세무·FAS 등 세부 직무군 필터링과 회사 유형별 비교.
지원자 관심도(조회/클릭/북마크) 기반 데이터 분석.
공고 통합 수집을 넘어, CPA 특화 필터·AI 적합도 분석·기업 대시보드까지. 회계사가 진짜 필요로 하는 데이터로 채워 넣었습니다.
구직자가 공고를 찾고, 분석하고, 관리하고, 교류하는 4단계 여정을 따라가 보세요.
다양한 조건을 조합한 복합 필터로 원하는 공고를 즉시 확인합니다.
AI 이력서 매칭과 핵심 요약을 받아봅니다.
북마크 기반 D-Day 캘린더로 마감을 놓치지 않습니다.
CPA 인증 기반 커뮤니티에서 정보를 나눕니다.
탐색·분석·관리·교류로 이어지는 핵심 기능을 한 화면에서 사용할 수 있습니다.
직무군(감사·세무·FAS), 회사 유형, 연봉 수준, 지역, 고용 형태, KICPA 등 기존 범용 포털에는 없는 회계사 전용 메타데이터로 좁혀 봅니다.
이력서와 공고 본문을 비교해 매칭 적합도를 도출하고, 강점·기업 우선순위· 보완점까지 한 카드로 정리합니다. 보완 액션도 함께 제안합니다.
관심 공고의 마감 일정을 캘린더에 자동 연동하고, 월간·주간·미니 뷰로 채용 시즌을 거시적으로 파악할 수 있습니다.
상세 조회수·클릭률·북마크 등 주요 성과를 추적하고 일자별 관심도 추이를 분석합니다. AI 분석 리포트로 공고 문구와 채용 전략을 데이터 기반으로 개선합니다.
UT 5점 척도와 인프라 성능 측정 결과로 방향성을 점검했습니다.
Next.js 웹, NestJS API, Prisma/PostgreSQL, AWS 기반으로 구성된 모노레포 구조입니다.
S3 정적 호스팅과 CloudFront CDN으로 웹 자산을 제공하고, EC2 위 Docker Compose 환경에서 NestJS API를 운영합니다. CloudWatch Logs로 API 로그를 추적하고, OpenAI API로 AI 적합도 분석을 수행합니다.
Next.js App Router · TypeScript · Tailwind CSS · shadcn/ui 기반 반응형 UI.
NestJS REST API · Swagger 자동 문서화 · DTO 검증과 역할 기반 권한.
PostgreSQL · Prisma ORM · 시드 스크립트와 마이그레이션 일관 관리.
OpenAI GPT 기반 적합도 분석 · S3 + CloudFront · EC2 + CloudWatch.
서비스는 이 기능들을 순차적으로 연결해 이력서를 변환하고,
공고·회사 맥락과 함께 AI 분석을 수행합니다.
AI Agent는 MCP 서버의 다양한 기능을 조합하여 이력서와 공고의 맥락을 종합적으로 분석하고, 구조화된 결과를 제공합니다.
회계사 채용 시장에서 전문직 채용 데이터 구조화 가능성을 검증합니다.
CPA에서 검증한 구조를 인접 전문직 채용 시장으로 확장합니다.
직군별 비표준 채용 조건을 구조화하여 전문직 채용 범위를 확장합니다.
전문직 채용 시장의 비표준 데이터를 구조화하는 플랫폼 인프라로 확장합니다.
CPA 채용 탐색 문제를 제품·데이터·웹 경험으로 풀어 가는 팀입니다.