Durmon:T

1. 문서 포맷 통합 처리 기술 고도화

HWP, PDF, 스캔 이미지 등 문서를 단일 파이프라인으로 처리하고, 포맷 별 예외 케이스를 흡수합니다.

2. 문서 구조 · 정보 추출 체계 구축

한국형 문서 구조를 인식·복원하고 핵심 실무 필드를 자동 추출해, 후속 업무 시스템에서 활용 가능한 정규화 규칙을 수립합니다.

3. 업무 활용형 구조화 출력 표준화

RAG, LLM, 검색, 민원 처리, 정산 등 후속 시스템에서 즉시 사용할 수 있도록 구조화 출력 포맷을 표준화하고, API 연계 중심의 운영 가능한 데이터 인터페이스를 제공합니다.

AI 문서 파싱 / 변환

HWP/HWPX, PDF, 이미지, Excel 문서를 업로드하면 VLM이 텍스트, 표, 이미지 요소를 추출해 .txt, 메타데이터, HTML/Markdown 표 형태로 변환합니다.

온프레미스 지원

qwen_doc → qwen_infer → qwen_finalize 단계로 문서를 나눠 처리합니다. RTX 3090 기준으로 모델을 한 번 로딩하고, GPU 동시 추론 수를 제한해서 안정적으로 처리하는 구조입니다.

표 / 차트 / 플로우차트 / 수식 이미지 이해

이미지를 TABLE, CHART, FLOWCHART, MATH, IMAGE로 분류하고 유형별 프롬프트로 구조화합니다. 특히 표는 HTML <table>과 Markdown 형태로 변환하는 기능이 핵심입니다.

문서 기반 RAG 질의응답

변환된 문서를 chunk로 나누고 embedding 검색 후, 관련 문맥을 기반으로 질문에 답하는 구조입니다. 프론트에는 AI 채팅 UI도 연결되어 있습니다.