💡 프로젝트 배경
어필리에이트 마케팅의 인플루언서 탐색에 많은 시간이 소요
🔍
상품과 어울리는 인플루언서를 직접 검색해야 함
📊
콘텐츠 분위기, 카테고리, 팔로워 수 등을 하나씩 비교해야 함
🤔
브랜드 이미지와 맞는 계정을 판단하기 어려움
💸
소규모 쇼핑몰은 인력·예산 부족으로 탐색 부담 증가
🚀 프로젝트 소개
AI 기반 인플루언서 매칭 솔루션
“수작업 탐색에서 AI 기반 추천 매칭으로”
“상품과 어울리는 인플루언서를 AI로 더 빠르고 정확하게”
Link:D Match는 쇼핑몰 상품 정보와 인플루언서 데이터를 분석하여, 상품과 가장 어울리는 인플루언서를 추천하는 AI 기반 인플루언서 매칭 솔루션입니다
5,488
인플루언서 DB 프로필
65,612
게시물 데이터
88%+
카테고리 분류 정확도
1.8s
평균 추천 응답 지연
5
사용 가능한 화면
01 인플루언서 데이터 수집
- Apify 기반 자동 수집 파이프라인
- 약 6만 5천 개 게시글 수집 완료
- 카테고리, 스타일 기반 필터
- 5,488 규모 인플루언서 DB 구축
02 AI 기반 인플루언서 분류
- LLM API 기반 AI 분류 엔진 구현
- 바이오 + 콘텐츠 분석 기능 구현
- 자동 카테고리 분류 시스템 구축
- 평균 분류 정확도 88% 이상 달성
03 매칭 추천 API
- FastAPI 기반 추천 API 개발
- 유사도 계산 및 Top N 추천, 정렬, 필터 기능 구현
- 평균 1.79 추천 결과 반환
04 대시보드
- React 기반 대시보드 개발
- 추천 결과 화면 구현
- 검색 및 필터 기능 구현
- 통계 차트 시각화 기능 구현
📌 주요 기능
🤖 인플루언서 추천 기능
자연어 기반 AI 추천 기능
① 상품 정보 입력
사용자는 원하는 분위기의 상품 정보를 입력 가능
예: “따뜻한 분위기의 인테리어 용품”
② 추천 요소 분석 수행
시스템은 상품 유사도, 인플루언서 등급, 사용자 행동 로그를 종합 반영하여 추천을 수행
③ 추천 결과 제공
시스템은 분석 결과를 기반으로 적합도가 높은 순서대로 인플루언서 추천 결과를 카드 형식으로 제공
⭐ 관심목록 기능
관심 인플루언서 저장 및 메모 기능
관심목록 저장 및 메모 기능을 통한 협업 후보 관리 지원
📊 통계 차트 기능
인플루언서 통계 및 비교 기능
- •날짜별 추천 및 선택 추이 제공
- •카테고리별 인플루언서 분포 시각화 지원
- •팔로워 수, 반응도, 활동성을 기반으로 산정한 Grade Score 리더보드 제공
- •인플루언서 비교 기능 지원
💬 챗봇 기능
추천 안내 및 FAQ 지원 기능
- •사용자가 입력한 상품 조건에 맞는 추천 결과 안내
- •인플루언서 선택 방법 및 추천 기준 설명
- •서비스 이용 중 자주 발생하는 질문에 대한 FAQ 제공
👤 내 정보 보기 기능
프로필 관리 및 추천 기록 조회 기능
- •My 페이지에서 쇼핑몰 정보를 포함한 사용자 프로필 편집 지원
- •사용자가 입력했던 추천 요청 기록을 리스트 형태로 조회 가능
✨ 기대 효과
⏱️ 탐색 시간 및 비용 절감
인플루언서 탐색 과정 자동화를 통해 수작업 비교 부담을 줄이고, 탐색에 소요되는 시간과 비용을 절감
📈 플랫폼 가치 향상
기존 LINK:D 서비스에 매칭 기능을 추가하여 쇼핑몰의 서비스 이탈을 방지하고, 어필리에이트 마케팅 시작까지의 전환율을 향상
🌏 글로벌 확장 가능성
국내 인플루언서를 해외 서비스와 연계하여 글로벌 브랜드 협업과 해외 시장 진출 가능성을 확대
🙋♂️ 팀원 소개
🛠️ 기술 스택
🔍 AI & Data Processing
💾 Back-end
🖥️ Front-end
🗄️ DB / Storage
☁️ Infra / DevOps
📚 Tools
