Link:D Match

AI 기반 쇼핑몰 맞춤 인플루언서 추천 서비스

💡 프로젝트 배경

Project Background

⏳ 어필리에이트 마케팅의 인플루언서 탐색에 많은 시간 소요

  • 🔍 상품과 어울리는 인플루언서를 직접 검색해야 함
  • 📊 콘텐츠 분위기, 카테고리, 팔로워 수 등을 하나씩 비교해야 함
  • 🤔 브랜드 이미지와 맞는 계정을 판단하기 어려움
  • 💸 소규모 쇼핑몰은 인력·예산 부족으로 탐색 부담 증가

🚀 프로젝트 소개

Project Core

AI 기반 인플루언서 매칭 솔루션

“수작업 탐색에서 AI 기반 추천 매칭으로”

“상품과 어울리는 인플루언서를 AI로 더 빠르고 정확하게”

Link:D Match는 쇼핑몰 상품 정보와 인플루언서 데이터를 분석하여, 상품과 가장 어울리는 인플루언서를 추천하는 AI 기반 인플루언서 매칭 솔루션입니다.

⏱️ 탐색 시간 및 비용 절감

인플루언서 탐색 과정 자동화를 통해 수작업 비교 부담을 줄이고, 탐색에 소요되는 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.

🛍️ 소규모 쇼핑몰의 마케팅 실행 지원

전문 마케팅 인력이 없는 소규모 쇼핑몰도 추천 결과를 활용하여 보다 쉽게 인플루언서 마케팅을 시작할 수 있습니다.

🎯 상품 적합도 기반 인플루언서 추천

단순 수치 지표 중심이 아닌, 상품 적합도를 기반으로 브랜드와 어울리는 인플루언서를 추천합니다.

📌 주요 기능

🔍 인플루언서 검색 기능

Influencer List 1 Influencer List 2

조건 및 키워드 기반 인플루언서 탐색 기능

  • 카테고리, 팔로워 수 기반 검색 지원
  • “청소용품”, “주방용품”과 같은 키워드를 입력하면, 해당 키워드가 미리 저장된 인플루언서를 검색 결과에 제공

🤖 인플루언서 추천 기능

자연어 기반 AI 추천 기능

① 상품 정보 입력

사용자는 원하는 분위기의 상품 정보를 입력할 수 있습니다.

예: “따뜻한 분위기의 인테리어 용품”

② 추천 요소 분석 수행

시스템은 상품 유사도, 인플루언서 등급, 사용자 행동 로그를 종합 반영하여 추천을 수행합니다.

③ 추천 결과 제공

시스템은 분석 결과를 기반으로 상위 5명의 인플루언서를 카드 형식으로 제공합니다.

⭐ 관심목록 기능

Favorite 1 Favorite 2

관심 인플루언서 저장 및 메모 기능

관심목록 저장 및 메모 기능을 통한 협업 후보 관리 지원

📊 통계 차트 기능

Data Insight 1 Data Insight 2

인플루언서 통계 및 비교 기능

  • 날짜별 추천 및 선택 추이 제공
  • 카테고리별 인플루언서 분포 시각화 지원
  • 팔로워 수, 반응도, 활동성을 기반으로 산정한 Grade Score 리더보드 제공
  • 인플루언서 비교 기능 지원

💬 챗봇 기능

ChatBot 1 ChatBot 2

추천 안내 및 FAQ 지원 기능

  • 사용자가 입력한 상품 조건에 맞는 추천 결과 안내
  • 인플루언서 선택 방법 및 추천 기준 설명
  • 서비스 이용 중 자주 발생하는 질문에 대한 FAQ 제공

✨ 기대 효과

🛍️ 자사몰 마케팅 고도화

AI 기반 인플루언서 추천 기술로 국내 자사몰과 중소형 이커머스의 마케팅 접근성과 운영 효율 향상에 기여합니다.

🤖 AI 기술 경쟁력 강화

데이터 기반 추천/분석 시스템을 서비스에 적용하여 국내 AI 기반 마케팅 기술 경쟁력 강화 및 서비스 고도화에 활용합니다.

🌏 글로벌 시장 확장

국내 인플루언서를 해외 서비스와 연계하여 글로벌 브랜드 협업과 해외 시장 진출 가능성을 확대하고, 국내 콘텐츠 기반 수익 창출에 기여합니다.

🙋‍♂️ 팀원 소개

이름 역할 GitHub Email
고주희 (팀장) AI & Data Processing @jooheeko 20222092@kookmin.ac.kr
이은진 Back-end @molba2see 20232861@kookmin.ac.kr
최윤지 Back-end @yunji0417 yunji0417@kookmin.ac.kr
백송훈 Front-end @100songhoon songhoon@kookmin.ac.kr
오형석 Front-end @lovesuperlit ohsoksk1569@kookmin.ac.kr

🛠️ 기술 스택

🔍 AI & Data Processing

Category Stack
Crawling Apify
Classification GPT-5.4 mini
Recommendation BGE-M3 FAISS LightFM

💾 Back-end

Category Stack
Framework FastAPI
Database MySQL
Container Docker

🖥️ Front-end

Category Stack
Framework React

☁️ DevOps

Category Stack
Cloud AWS

📚 Tools

Category Stack
Code Management GitHub
Collaboration Notion ClickUp Discord
UI/UX Design Figma
Chatbot Chatwoot

⚙️ 사용법

소스코드 제출 시 설치법이나 사용법을 작성하세요.

📝 자료

발표 자료 또는 수행계획서를 작성하세요.