AIchitect (AI + Architect)

2026 국민대학교 캡스톤디자인 10팀
AIchitect는 자연어를 바로 이미지로 바꾸는 프로젝트가 아니라, 건축가의 사고 과정을 데이터와 규칙으로 구조화해 도면을 생성하는 프로젝트입니다.

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1. 프로젝트 소개

AIchitect는 사용자의 자연어 설계 요구를 받아서, 건축 지식 기반의 방 목록과 관계 규칙으로 바꾸고, 그 규칙을 바탕으로 블록을 배치한 뒤, 벽/창/문/오프닝이 있는 2D 도면과 3D 렌더링 재료를 만드는 엔진입니다.

주요 특징

• 모듈화 기반 설계: 공간을 단순한 사각형이 아니라 크기, 창문, 성격(zone)을 가진 모듈로 취급
• 설명 가능한 배치: 향, 도로 방향, 방 사이의 관계 점수를 계산하여 최적의 위치 결정
• 2D/3D 확장: 2D 도면 좌표를 바탕으로 3D 웹 뷰어로 시각화하여 사용자가 쉽게 확인 가능

2. 소개 영상

3. 팀 소개

• 정수한 (20193218): Full-stack & 핵심 엔진 공동 개발 (백엔드, 프론트엔드, 알고리즘)
• 이창록 (20213159): Full-stack & 핵심 엔진 공동 개발 (백엔드, 프론트엔드, 알고리즘)

4. 파이프라인 작동 순서

1. normalize_service.py: 자연어 JSON 정리
2. rules_service.py: 배치 규칙 생성
3. layout_service.py: 방 블록 배치 (핵심 엔진)
4. layout_postprocess_service.py: 배치 후처리
5. plan_geometry_service.py: 벽/창/문 도면 기하 생성
6. visualize2d_service.py: SVG/PNG 렌더링

5. 사용법

자세한 설치 및 실행 방법은 GitHub Repository의 README.md를 참고해 주세요.