1. 프로젝트 소개
Wibi는 Wifi CSI를 이용하여 사람의 행동일 인식하고 결과를 사용자에게 알려주는 시스템입니다. 두 와이파이 포인트 간에 전자파를 주고 받을 때 사용자가 두 포인트 사이에서 사람이 어떠한 행동을 하면 파동에 변화가 생기는데 이것을 채널 상태 정보(Channel State Information)이라고 합니다. 이 파동의 변화는 많은 정보를 담고 있습니다. 이 채널 상태 정보(CSI)를 분석하면 사람이 어떠한 행동을 함에 따라 각기 다른 파동의 변화가 생기는 것을 관측할 수 있습니다. 예를 들어, 걷는 행동을 할 때와 앉는 행동을 할 때의 파동의 변화를 분석하여 보면 다름을 볼 수 있습니다. 또한 이것을 이용할 수 있는 가장 큰 이유는 이 파동의 변화는 사람의 지문과 같이 각 파동의 변화마다 각각 고유한 특성을 가지고 있다는 것입니다. 이러한 파동을 분석하고 또한 머신 러닝 기법을 활용하여 학습시키면 사람의 행동이 어떤 행동인지를 거의 정확하게 파악할 수 있습니다. 그에 대한 저희는 이러한 CSI를 이용한 행동 인식 툴 개발을 목표로 합니다.
또한 이 기술이 널리 활용 된다면 여러가지 장비들의 단점을 보완할 수 있을 것입니다. 몇가지 예를 들자면, 기존에 실생활에서 사용되고 있는 있는 카메라나 레이저 단말은 빛을 이용하여 설치 위치에 따라 혹은 장애물이 있음에 따라 사각지대가 발생할 수 있습니다. 하지만 CSI 기술을 활용한다면 와이파이는 어디로나 퍼져나가기 때문에 설치 위치에 상관없이 그리고 장애물이 어디에 위치하든 사각지대를 보완할 수 있습니다.
2. 소개 영상
3. 팀 소개
팀명: MOBICOM
팀장: 이경재
e-mail: kjlee342@gmail.com
팀원: 양재영
e-mail: jay_y1711@hotmail.com
팀원: 박수찬
e-mail: 20133222@kookmin.ac.kr
팀원: 김태기
e-mail: felimox.kim@gmail.com
지도교수: 김상철 교수님
4. Abstract
Wibi is the system that recognizes human actions using Wifi CSI. Somewhat changes of human actions cause changes of waves while there are exchanges between two different wifi points. It is called CSI(Channel State Information). There is a lot of information on the changes of waves. The different changes of waves are detected in different actions. For instance, Walking and sitting actions are shown that they have different shapes of waves when they are analyzed. In fact, The biggest reason the system can be used for recognizing human actions is that the waves have their unique identifications like human fingerprints. They are identified almost perfectly when they are learned with Machine learning technique. We set a goal to make the tool that can recognize human actions.
Futhermore, Once this technique is used in a lot of fields, it can cover many machines’ flaws that happen in different ways. For example, a razer and a light are used for a camera, but they must have a blind spot depending on where they are installed. Also covering those blind spots may causes a financial problem. However, if CSI technique is used on this field, they can cover not only blind spots no matter where it is installed for the reason wifi signal spreads to anywhere but also a financial problem.