팀페이지 주소 -> https://kookmin-sw.github.io/2018-cap1-26

1. 프로잭트 소개

뷰티케어플랫폼을 위한 DB설계와 추천알고리즘구현

“제로파운더스” 회사는 뷰티테크 회사로 소비자들의 다양한 뷰티 니즈에 대해 IT 기술을 통한 서비스로 제공해주는 기업으로 소프트웨어보다는 하드웨어를 먼저 시작 하고 있습니다. “에끌레어”라는 피부의 유수분을 측정해서 즉각적으로 진단해주는 하드웨어를 통해서 소비자가 자유롭게 자가진단이 가능하고 그에 따라 소비자들이 뷰티 케어가 이루어 질 수 있는 서비스를 제공하고자 합니다.

인턴 기간동안 많은 뷰티 관련 리서치를 통해서 실질적인 뷰티케어는 제품과 관리가 따로가 아닌 소비자 개개인에 맞는 제품을 이용한 각각의 제품에 맞는 케어가 핵심이라는 결론을 내리게 되었습니다. 각각의 제품과 개개인의 사용자들을 매칭해주기 위해서 고려되는 다양한 요소에 대해서 기획을 하고 각각의 요소들이 추천에 어떠한 방향으로 영향을 줘야 할지에 대해서 기획을 하고 실현 가능성에 대해서 수동으로 시뮬레이션을 하였습니다. 그 결과 추천되는 제품순위와 실제 제품을 사용한 후 사용자가 느낀 제품의 순위 동일하다는 것을 결과를 내었습니다.

이러한 결과를 바탕으로 제품과 사용자를 매칭해주는 플랫폼을 목표로 저희는 이번 캡스톤을 통해서 제품과 사용자, 후기의 데이터 설계와 데이터를 바탕으로 하는 추천 알고리즘을 구현을 하고자 합니다.

2. 소개 영상

3. 팀 소개

이현지(Hyunji Lee)

▶ 20143097
▶ email : hyunji015@kookmin.ac.kr
▶ role : DB design & Algorithmus design

4. Introduction and Project Goals

The “ Zerofounders “ company is a beauty technology company that provides a service through IT technology to the various beauty needs of consumers, starting with hardware rather than software. Beauty Care is provided to consumers by allowing them to freely self-diagnose through hardware that measures the oil content of their skin and diagnoses immediately. During the internship many beauty-related studies have concluded that the essence of beauty care is care for each product that is suitable for each individual consumer product rather than separate product and care. We have planned the various elements considered to match each product with individual users, and we have planned the direction in which each element affects the recommendation. The results show that the recommended product rankings are the same as the products you experience after using the actual product. With the aim of matching products to users based on these results, we use this capston to implement recommended algorithms based on product, user, and data design and data later on the product.